“牌照识别”通常是指车牌识别技术（License Plate Recognition, LPR）。这是一种利用图像处理和人工智能技术对车牌进行自动识别和解析的技术。该技术通过计算机视觉和深度学习算法，对摄像头拍摄到的车辆车牌图像进行分析和处理，从而识别出车牌上的字符和数字信息。

车牌识别技术广泛应用于交通管理、公共安全、停车场管理等领域。例如，在交通管理领域，它可以用于交通监控、违章处理、车辆追踪等；在停车场管理中，可以方便地记录进出车辆信息，实现自动收费等。

车牌识别技术的工作流程大致如下：

1. 捕获图像：通过高清摄像头捕获车辆图像。

2. 预处理：对图像进行预处理，如去噪、二值化、分割等。

3. 定位和识别：通过深度学习算法对车牌进行定位，并识别车牌上的字符和数字。

4. 输出结果：将识别结果输出，包括车牌号码、颜色、类型等信息。

随着人工智能技术的不断发展，车牌识别技术的准确性和识别速度都在不断提高，为智能交通和社会治安提供了有力的技术支持。