无人驾驶车，也称为自动驾驶车辆或自动驾驶汽车，是一种通过先进的传感器、计算平台和人工智能算法等技术实现自动驾驶功能的车辆。它们可以在没有人为干预的情况下自主完成复杂的驾驶任务，如规划路线、导航、感知周围环境等。这些车辆依赖于一系列技术和系统来实现其自主驾驶功能，包括但不限于以下方面：

1. 传感器技术：无人驾驶车辆依赖于各种传感器来感知周围环境，包括雷达、激光雷达（LiDAR）、摄像头等。这些传感器能够检测道路标志、行人、其他车辆以及其他交通参与者。它们还会帮助车辆识别和跟踪障碍物，从而做出正确的决策。

2. 计算平台：无人驾驶车辆的计算平台负责处理和分析传感器收集的大量数据。这些计算平台具有高性能的处理器和算法，能够在短时间内处理这些数据并做出决策。它们还能够更新软件和地图数据，以改进导航和驾驶决策的准确性。

3. 导航系统：导航系统包括高精度的GPS和其他辅助设备，可以提供准确的位置和航向信息。这些信息对于无人驾驶车辆的自主导航至关重要。此外，它们还可以与其他车辆和交通基础设施进行通信，以实现更高效的交通流动和安全性。

4. 控制与决策系统：这一系统负责协调车辆各部件的运行并做出驾驶决策。它会根据传感器收集的数据和分析结果来确定如何操作车辆，例如加速、减速、转向等。

5. 软件和算法：软件和算法在无人驾驶车辆的运作中发挥着核心作用。它们包括自动驾驶系统所需的软件架构、控制算法和人工智能学习技术等。这些软件和算法帮助车辆实现准确的定位、路径规划、感知和决策制定等功能。

无人驾驶汽车的优势包括提高道路安全性（通过减少人为错误导致的交通事故）、提高交通流量效率（通过协同驾驶和智能导航减少拥堵）、提供方便的出行选择等。然而，无人驾驶汽车的发展还面临着许多挑战，如技术难题、法规和政策问题以及公众接受度等。目前，无人驾驶汽车仍处于不断发展和测试阶段，未来有望为交通出行带来革命性的变革。